首页 >算法例题 >银行家算法安全序列例题详解

银行家算法安全序列例题详解

来源:www.moneyprint.net 时间:2024-06-10 04:16:05 作者:远虑算法网 浏览: [手机版]

  银行家算法是一种用于避免锁的算法,其核心思想是预测统可能出现的锁情况,并通过安全序列的方式来避免锁的发生原文www.moneyprint.net。在银行家算法中,个进程都需要提前告知统它所需要的资源数量,统会根据这些信息来判断是可以满足进程的资源需求,如果可以,资源并保证不会出现锁;如果不行,会让进程等待,直到满足其资源需求或者放弃资源请求。

  下面,我们通过一个例题来详细解析银行家算法的安全序列的计算过程。

  假设有5个进程P0、P1、P2、P3、P4,它们需要的资源分别如下:

  | 进程 | 需***数 | 已分资源数 |

  | ---- | ---------- | ------------ |

  | P0 | 7 | 2 |

  | P1 | 4 | 2 |

  | P2 | 2 | 0 |

  | P3 | 5 | 1 |

  | P4 | 6 | 4 |

银行家算法安全序列例题详解(1)

此外,统还有10个资源可供分远+虑+算+法+网

首先,我们需要计算出个进程还需要的资源数:

| 进程 | 还需资源数 |

  | ---- | ---------- |

  | P0 | 5 |

  | P1 | 2 |

| P2 | 2 |

  | P3 | 4 |

| P4 | 2 |

  接下来,我们需要计算出统当前的可用资源数,即已经分给进程的资源数之和:

  10 = 2 + 2 + 0 + 1 + 4

  然后,我们需要找到一个安全序列,使得所有进程都能够顺完成。安全序列的计算过程如下:

1. 从还需资源数表中找到一个进程,它所需的资源数都小于等于当前可用的资源数。在此例中,我们可以选择P1或P2为起始进程,因为它们所需的资源数都为2,而当前可用的资源数为2远 虑 算 法 网

  2. 将这个进程从还需资源数表中删除,并将它所占用的资源数加回到可用资源数中。在此例中,我们选择P1为起始进程,将其从还需资源数表中删除,并将它所占用的2个资源加回到可用资源数中,此时可用资源数为12。

  3. 重复步骤1和步骤2,直到所有进程都被删除或者没有进程可以被删除为止原文www.moneyprint.net。在此例中,我们可以依次选择P4、P0、P3、P2为下一个进程,直到所有进程都被删除。安全序列为P1、P4、P0、P3、P2。

  通过安全序列的计算,我们可以得出这个统是安全的,不存在锁的情况IiI。如果没有找到安全序列,那就说明统不安全,可能会出现锁的情况。

0% (0)
0% (0)
版权声明:《银行家算法安全序列例题详解》一文由远虑算法网(www.moneyprint.net)网友投稿,不代表本站观点,版权归原作者本人所有,转载请注明出处,如有侵权、虚假信息、错误信息或任何问题,请尽快与我们联系,我们将第一时间处理!

我要评论

评论 ( 0 条评论)
网友评论仅供其表达个人看法,并不表明好好孕立场。
最新评论

还没有评论,快来做评论第一人吧!
相关文章
  • 探究蚂蚁的生活习性及其对人类的影响

    蚂蚁是一种极其普遍的昆虫,其数量之多,种类之繁多,可以说是地球上最成功的生物之一。蚂蚁的生活习性非常有趣,它们的组织性和社会性非常强,这种特性不仅让它们能够生存下来,还对人类产生了重大影响。一、蚂蚁的生活习性蚂蚁是一种社会性昆虫,它们生活在一个由女王、工蚁和雄蚁组成的社会中。女王蚂蚁是整个社会的中心,它们能够产卵,生下成千上万只蚂蚁。

    [ 2024-06-09 22:59:56 ]
  • 遗传算法例题详解:十个父代的进化之路

    遗传算法是一种基于自然进化过程的优化算法,它通过模拟生物进化的方式来寻找最优解。在遗传算法中,个体的进化是通过遗传操作和选择操作来实现的。遗传算法的优点在于可以处理复杂的优化问题,并且不需要对问题的具体形式做出假设。本文将通过一个例题来详细解释遗传算法的基本原理和实现过程。例题描述:

    [ 2024-06-09 22:24:52 ]
  • 如何提高学习效率?(静态优先级调度算法例题)

    学习是每个人成长的必经之路,但是有时候学习效率却不尽如人意。如何提高学习效率成为了许多人的烦恼。本文将从几个方面探讨如何提高学习效率。合理规划时间时间是最宝贵的资源,合理规划时间可以让我们更加高效地学习。首先,我们要制定一个学习计划,将学习内容分解成小目标,逐步完成。其次,我们要充分利用碎片时间,例如在公交车上、排队等待时,可以看看书、听听课程等。

    [ 2024-06-08 07:42:24 ]
  • 等值演算法:一种高效的数据处理方法

    随着数据规模的不断扩大,数据处理已经成为了日常工作中不可避免的任务。在数据处理过程中,等值演算法作为一种高效的数据处理方法,被越来越多的人所关注和使用。等值演算法是一种通过对数据进行等值比较来提取特定信息的算法。它的核心思想是将数据集中的所有元素按照一定规则进行分组,然后对每个分组进行等值比较。

    [ 2024-06-07 23:42:30 ]
  • 探究Newton算法及其应用

    在数学中,Newton算法是一种用于寻找方程的根的迭代方法。它是由英国科学家伊萨克·牛顿在17世纪中期发明的,用于解决非线性方程的问题。Newton算法是一种非常强大的工具,可以用于求解各种数学问题,如最优化问题、方程求解问题、微积分问题等。Newton算法的原理

    [ 2024-06-07 20:49:32 ]
  • 文本聚类算法例题(如何提高英语口语水平?)

    英语口语一直是很多人的痛点,但是想要提高英语口语水平并不是一件难事。下面我将分享一些实用的方法,帮助你快速提高英语口语水平。1. 多听多说要想提高英语口语,就必须多听多说。可以通过听英语广播、看英语电影、听英语歌曲等方式来提高自己的听力和口语。同时,也要多说英语,可以和英语母语人士交流,或者参加英语口语俱乐部等活动,让自己的口语能够得到锻炼。

    [ 2024-06-05 19:40:42 ]
  • 探究瑜伽对身心健康的益处

    瑜伽是一种起源于印度的综合性身心修炼方法,通过一系列的体式、呼吸和冥想,可以达到调节身心、提升健康的效果。近年来,瑜伽在全球范围内越来越受到欢迎,被认为是一种健康、放松、平衡身心的方式。本文将探究瑜伽对身心健康的益处。瑜伽对身体的益处

    [ 2024-06-04 01:42:46 ]
  • 遗传算法实例详解:基础理论与应用

    遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,它模拟了自然选择、交叉、变异等基本生物进化过程,并通过适应度函数来评价每个个体的适应度,从而实现优化目标的搜索。本文将从基础理论和应用两个方面,详细介绍遗传算法的实例。一、遗传算法的基础理论1.1 遗传算法的基本流程

    [ 2024-06-02 20:20:33 ]
  • 最短路径dijkstra算法例题_Dijkstra算法:寻找最短路径的利器

    Dijkstra算法是一种经典的图论算法,用于寻找带权图中的最短路径。它的基本思想是通过一个优先队列来不断更新起点到各个节点的最短路径,直到找到终点为止。在本文中,我们将介绍Dijkstra算法的原理和实现,并通过一个实际例子来演示它的应用。一、Dijkstra算法的原理

    [ 2024-06-01 14:11:37 ]
  • 当量计算法例题及其应用

    当量计算法是一种常见的计算方法,其应用范围广泛,涉及到化学、物理、生物等多个领域。本文将介绍当量计算法的基本原理、应用场景以及一些例题,希望能够帮助读者更好地理解和应用该方法。一、当量计算法的基本原理当量计算法是一种化学计算方法,其基本原理是根据化学反应方程式中反应物和生成物的化学计量关系,通过计算化学计量数(当量数)来确定它们之间的化学反应量。

    [ 2024-05-30 17:32:36 ]