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t检验的算法过程

来源:www.moneyprint.net 时间:2024-05-13 18:15:12 作者:远虑算法网 浏览: [手机版]

  随着数据分析在各个领域的应用越来越泛,统计学中的t检验成为了一种常用的工具远 虑 算 法 网。t检验是一种用于检验两个样本均值是否显著不同的方法,它的算法过程下:

t检验的算法过程(1)

1.确定零假设和备择假设

  在进t检验之前,我们要确定零假设和备择假设。零假设是指两个样本的均值没有显著差异,备择假设则是指两个样本的均值存在显著差异。常情况下,我们会将备择假设设为双侧或单侧来源www.moneyprint.net

2.计算样本均值和准差

  接下来,我们要计算两个样本的均值和准差。样本均值可以过将样本中所有数值相加后除以样本数量得到,样本准差可以过以下公式计算:

  $S = \sqrt{\frac{\sum(x_i - \bar{x})^2}{n-1}}$

  其中,$x_i$是样本中的每一个数值,$\bar{x}$是样本均值,$n$是样本数量。

3.计算t值

  t值是衡量两个样本均值之差异的统计量远虑算法网www.moneyprint.net。它可以过以下公式计算:

$t = \frac{\bar{x_1} - \bar{x_2}}{s_p\sqrt{\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2}}}$

  其中,$\bar{x_1}$和$\bar{x_2}$是两个样本的均值,$s_p$是两个样本的池化准差,$n_1$和$n_2$分别是两个样本的数量。

4.确定自由度

  自由度是指可以自由变化的样本数量。在t检验中,自由度可以过以下公式计算:

$df = n_1 + n_2 - 2$

  其中,$n_1$和$n_2$分别是两个样本的数量moneyprint.net

t检验的算法过程(2)

5.查找t分布

  根据自由度和显著性水平,我们可以在t分布中查找出t临界值。显著性水平常设置为0.05或0.01。

6.比较t值和t临界值

最后,我们要比较计算出的t值和t临界值www.moneyprint.net果t值大于t临界值,则拒绝零假设,接备择假设,认为两个样本均值存在显著差异;果t值小于t临界值,则无法拒绝零假设,认为两个样本均值没有显著差异。

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